近接分離最適化を用いて強相関ノイズを伴う高次元物理計測のためのデータ駆動型センサ選択を行う手法を提案しました．

東京工業大学の小野峻佑 准教授との共同研究の成果です．

Data-driven sensor selection method based on proximal optimization for high-dimensional data with correlated measurement noise

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