M2重田さん,永田特任助教,野々村准教授,他の研究成果がJournal of Visualizationに掲載されました.

低密度風洞におけるシュリーレン計測において,関心領域内の流体現象変動由来の微弱な信号をモード分解や周波数解析を駆使し大気ゆらぎやカメラに由来するノイズと分離する手法を提案しました.

Enhancement of signal-to-noise ratio of schlieren visualization measurements in low-density wind tunnel tests using modal decomposition

 

CC BY-NC-ND 4.0 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.