M2金子さん,小澤助教,中井特任助教,他の研究成果がApplied Sciencesに掲載されました.

スパースサンプリングとデータ駆動型低次元モデルを利用した再構成技術を応用し,音源定位に必要な伝搬時間と減衰率の分布を高速・高精度に取得するフレームワークを提案しました.

Data-Driven Sparse Sampling for Reconstruction of Acoustic-Wave Characteristics Used in Aeroacoustic Beamforming

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