野々村准教授,南海さん(2019年度修士修了),D1岩崎さん,他の研究成果がExperiments in Fluidsに掲載されました.

NACA0015翼周り流れ場のPIVデータデータに基づく低次元線形モデルの推定性能を調査し,使用するPODモードの数やモデルの構築手法など低次元モデリングのパラメタが予測性能に与える影響を明らかにしました.

Quantitative evaluation of predictability of linear reduced-order model based on particle-image-velocimetry data of separated flow field around airfoil

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